Data Engineering ist das Mittel zum Verständnis eines Prozesses. Die Daten können auf viele Arten generiert werden, oder eine Teilmenge der verfügbaren Daten kann Datenanalysetechniken aus Statistik, maschinellem Lernen, Mustererkennung oder neuronalen Netzen sowie andere Technologien wie Visualisierung, Optimierung, Datenbanksysteme, Prototyping-Tools und Wissensermittlung nutzen . Ziel ist es, die verfügbaren Daten zu nutzen oder weitere Daten zu generieren und so den untersuchten Prozess zu verstehen. Der Prozess der Analyse der Daten, der Erstellung neuer Analysetools speziell für die Aufgabe und der Zusammenarbeit mit den Fachexperten ist ein zentraler Aspekt dieser Engineering-Aufgabe.